社交媒体是灾害应急管理的一个新兴但尚未充分利用的大数据源。尽管有研究者对其有效性提出质疑，但越来越多的研究机构和商业公司正在探索社交媒体应用于自然灾害研究领域的潜力。

环境演变与自然灾害教育部重点实验室唐继婷博士与杨赛霓教授等人基于文献计量学方法探究了现有基于社交媒体的自然灾害研究的发展状态和热点趋势，从数据适用性角度识别其科研瓶颈，分析原因并提出建议。

该研究首先根据本领域论文的年增长量统计，从时间上确定萌芽初期、快速发展期和稳定发展期三个阶段，并分析发展动力的差异性（图1）。然后构建机构合作网络，从空间上识别科研力量的关键节点和薄弱结构（图2）；结合高频关键词的共现网络及分阶段文献梳理，从研究内容上聚焦研究热点的发展及趋势，确定研究趋势及瓶颈（图3）。接着，融合计算机科学和自然灾害学，考虑社交媒体数据的时效性、主观性、不平衡性等特性，从适用灾种、灾害规模、代表群体等角度揭示社交媒体在自然灾害研究中的应用局限；最后结合自然语言处理领域的前沿进展，提出未来在地名识别与解析、构建灾害文本图像数据集、多源异构数据融合等方向科技创新的建议。这项工作为基于社交媒体数据的自然灾害研究提供参考意义。

图1 出版物年增量（1991-2019年）

图2 机构合作网络（局部）

图3 高频关键词共现网络

该工作以“Social media-based disaster research: Development, trends, and obstacles”为题发表在International Journal of Disaster Risk Reduction上，受到了国家重点研发项目(No. 2018YFC1508903)、国家自然科学基金创新研究群体科学基金(No. 41621061)、中央高校基本科研专项资金(No. 2019RC043)和中国博士后科学基金会(No. 2019M660435)的支持。

引用：Tang Jiting, Yang Saini, Wang Weiping. Social media-based disaster research: Development, trends, and obstacles[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2021, 55.

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212420921000613

(供稿者：唐继婷)